色差仪根据测量原理的不同可以分为不同的类型,三刺激值色差仪就是其中比较常见一个类型,这类仪器是利用反射或者透射方式获取可见光范围内被测物的所有波长信息,然后经过一次性积分得到被测物的三刺激值,再计算出相应的颜色参数。那么,三刺激值色差仪有什么优势?下文对此做了分析。
三刺激值型色差仪是利用反射或者透射方式获取可见光范围内被测物的所有波长信息,然后经过一次性积分得到被测物的三刺激值,再计算出相应的颜色参数。三刺激值型色差仪主要由光源、探测器以及数模转换软件组成,其中探测器一般是采用有色玻璃滤光片进行校正的硅光电二极管或光电倍增管。三刺激值型色差仪在测量颜色时,是在整个测量波长范围内,对被测物体颜色的光能量进行一次性积分测量,直接得到三刺激值X、Y、Z,再计算出样品的色品坐标等参数。因此,该方法又称为三刺激值法。通常用滤光片覆盖在探测器上,把探测器的相对光谱灵敏度修正成CIE推荐的光谱三刺激值。滤光片需满足卢瑟条件,以和光探测器精确匹配。但在实际应用中,由于有色玻璃的品种有限,仪器不可能完全符合该条件,只能近似符合。三刺激值型色差仪在颜色工业生产、控制、产品检验与销售等品质管理方面已得到广泛应用。
三刺激值色差仪测量颜色的原理是基于CIE标准色度系统,通过模拟人眼视觉系统对颜色的感知方式来实现颜色测量。仪器内部有一个稳定的光源,光源发出的光经积分球均匀混合后,照射到被测样品表面。样品对入射光进行反射或透射,反射光或透射光再次进入积分球,并被引导至光学探测器。在探测器前,有一组光学滤光片,分别对应红(R)、绿(G)、蓝(B)三个波段,类似于人眼视网膜上的三种视锥细胞对不同波长光的响应特性。这组滤光片将反射光或透射光分解为红、绿、蓝三个波段的光信号,探测器分别对这三个波段的光信号进行探测,并将其转换为电信号。探测器输出的电信号经过放大和模数转换后,被传输到仪器的微处理器中。微处理器根据CIE标准色度系统的相关公式,将三个波段的电信号转换为对应的三刺激值X、Y、Z。三刺激值代表了颜色在特定颜色空间中的坐标值,通过这三个值可以准确地描述一种颜色。此外,还可以根据三刺激值进一步计算出其他颜色参数,如色坐标(x,y)、明度(L*)、色度(a*,b*)等,以更全面地表达颜色的特性。
1.模拟人眼感知,符合人眼视觉特性
三刺激值色差仪是基于标准色度系统研发的光电仪器,通过通过测量颜色的三刺激值X、Y、Z值来描述颜色,这与人眼感知颜色的方式相似,能够较为准确地反映人眼对颜色的主观感受,测量结果更符合人类对颜色的直观感受。
2.测量精度较高,测量数据可靠
这类仪器一般采用精度的光学系统和探测器,能够精确测量物体反射或透射光的光谱特性,并将其转换为对应的三刺激值。同时,仪器还具备良好的稳定性和重复性,保证多台设备测量数据的一致性,可用于精确的颜色传递。
3.色度指标丰富,可提供多种颜色参数
三刺激值色差仪除了常用的颜色指标(明度、色度、色差等)测量外,还可以提供白度、黄度、沾色牢度、变色牢度、力份、遮盖度等其他多元化色度指标的测量,满足多样化的颜色测量需求。例如三恩时NH310三刺激值色差仪除了常规颜色测量外,还可以测黄度、白度、沾色牢度、变色牢度,显示色度值、色差值/图、合格/不合格结果、颜色偏向等结果。
4.操作简单,易上手
三刺激值色差仪通常具有简洁的操作界面和便捷的测量流程,用户只需将仪器的测量口径与被测物体紧密贴合,按下测量按钮,仪器即可快速完成颜色测量,并显示出相应的测量结果。无需复杂的操作技能和专业知识,易于上手使用。
1.NH系列三刺激值色差仪
NH300:综合了数十款传统进口色差仪的优点,采用国际进口品牌的核心多通道颜色传感器、稳定的IC平台及高效准确的算法。运用人体工程力学及人性化操作设计,测量快速准确,适用于多种行业的颜色测量和质量控制。
NH310:与NH300同属高品质便携式色差仪,该仪器综合了数十款传统进口色差仪的优点,具备优秀的性能和便捷的操作方式,能为用户提供准确的颜色测量数据。
2.NR系列三刺激值色差仪
NR100:具有较高的测量精度和性价比,可满足一般工业生产和实验室对颜色测量的要求,能准确测量和分析样品的颜色差异。
NR110:在精度和功能上进一步提升,可广泛应用于塑胶、电子、油漆、油墨等行业,为产品颜色质量控制提供可靠的数据支持。
NR200:性能较为出色,可实现高精度的颜色测量,并且具备良好的稳定性和耐用性,适用于对颜色要求较高的场合。
NR145:是一款45°/0°精密色差仪,应用了多项差异化创新技术,如超级光路、动态积分和测量时序等核心技术,大大提高了测量的稳定性和精度。它采用高容量、可充电的锂离子聚合物电池,通过SCM计量认证、CE认证、TUV认证
NR10QC:是一款经济通用型色差计,价格相对较低,适合对颜色测量精度要求不是特别高的用户或预算有限的企业。它操作简单,能满足基本的颜色测量和色差评估需求。
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